Анонимность в интернете - миф (3 фото)

Этот метод собирает данные нажатия клавиш пользователем: как человек вводит имена, пароли, поисковые запросы и другие данные на сайте. После адаптации, которая занимает порядка 10 минут, сайт (либо другая подключенная система) может с высокой степенью достоверности определить человека, когда он снова осуществит онлайн–сессию. Такое профилирование создается путем измерения минимальных отличий в том, как каждый человек нажимает клавиши клавиатуры.


Паузы между нажатиями клавиш и продолжительность нажатия каждой клавиши — уникальны для каждого, то есть профили становятся своего рода цифровыми отпечатками пальца, которые смогут выдать личность владельца.

Перспектива появления широко доступных баз данных, которые бы идентифицировали пользователей на основе тонких различий в их стиле печати не понравилась Per Thorsheim и Paul Moore. Они создали плагин для Chrome, который кэширует данные нажатия клавиш и после небольшой задержки передает их на сайт со случайной скоростью ввода.
Риск может показаться не таким серьезным, если принимать во внимание только один сайт, который собирает такую информацию. Но если несколько крупных сайтов объединят данные профилей, риски потери анонимности вырастут существенно. IP–адреса, в таком случае, существенной роли уже не играют.

Систему профилирования можно проверить на демо–сайте. Такой метод поведенческой биометрики — далеко не новая область исследования, а подставные страницы для определения пользователей для репрессивных режимов давно представляют немалый интерес.