ТОП-10 революционных технологий, которые изменят мир (12 фото)
Конечно, отсортировать кучу технических шумих и найти что-то действительно стоящее – это невероятно сложно. Для этого требуется не только специальные знания, но и необычайное умение определять настроение и желания общества.
К счастью, некоторые большие умы нашего мира пытаются помочь с этим, периодически составляя списки технологий, которые изменят наш мир. Одним из лучших с этим справляется MIT Technology Review, где уже на протяжении 15 лет называются революционные научные открытия. Вот список на 2017 год:
Лечение паралича
Учёные добились немалого успеха в использовании имплантатов головного мозга с целью восстановить свободу передвижения, которую отнимают травмы спинного мозга.
Грузовики с системой автоматического вождения
Скоро грузовые фуры без водителей за рулём появятся на шоссе. Что это будет означать для 1.7 миллиона водителей грузовиков в США?
Оплата лицом
Система распознавания лиц в Китае теперь позволяет проводить платежи, обеспечивает доступ в учреждения и отслеживает преступников. Возьмут ли пример другие страны?
Квантовые компьютеры
Достижения Google, Intel и некоторых других исследовательских групп говорят о том, что компьютеры невообразимой вычислительной мощности уже скоро появятся.
Круговые селфи
Недорогие камеры, которые создают сферические изображения, открывают новую эру в фотографии и изменяют то, как люди обмениваются историями.
Тепловые солнечные фотоэлементы
Преобразуя тепло в сфокусированные лучи света, новое солнечное устройство может производить дешёвую и устойчивую энергию.
Генная терапия 2.0
Учёным удалось разрешить фундаментальные проблемы, которые не давали проводить лечение редких наследственных болезней. Вскоре мы увидим, сможет ли подобный подход применяться для лечения рака, заболеваний сердца и других болезней.
Атлас клеток
Этот биологический мегапроект точно выяснит, из чего же мы состоим.
Бот-сети
Решительный толчок для добавления возможности подключения к домашним гаджетам.
Обучение методом проб и ошибок
Путём экспериментов компьютеры пытаются выяснить, как научиться делать что-то, что их не научил программист.