Нейросеть научилась определять политические предпочтения человека по фотографии

Для обучения системы использовались фотографии более миллиона человек из США, Канады и Великобритании, треть из которых не относилась к европеоидной расе. Указывалась и информация о поле, возрасте и политических взглядах исследуемых.
При помощи алгоритма было выявлено около 2000 признаков, позволяющих оценить, каких политических взглядов, республиканских или консервативных, придерживается человек. По словам автора, точность системы достигает 72 процентов.
До этого Косински разрабатывал систему для определения сексуальной ориентации. В основе лежат методы физиогномики, используемой при определении типа личности человека по чертам лица. Экспериментальные психологи считают ее псевдонаукой. Что, в принципе, не далеко от истины.