Какие технологии окажутся на передовой безопасности в ближайшие годы

Биометрическая идентификация

В 2016 г. компания Google разработала систему Abacus, которая призвана ликвидировать пароли и сделать доступ к мобильным устройствам в десять раз безопаснее, чем сенсор отпечатков пальцев. Для идентификации пользователя она использует в том числе биометрические данные – распознавание по голосу и лицу. Система позволяет "узнавать" лица с высокой точностью: вероятность ошибки порядка 0,3% – это рекордная цифра для подобных разработок. Выводы на поверхности: если такие ИТ-гиганты, как Google, заинтересованы в развитии биометрии, значит, в ближайшее время общемировые тенденции будут следовать именно в этом направлении.

Интерес к биометрической технологии подтверждают и цифры: по данным британской консалтинговой компании Goode Intelligence, уже в этом году порядка 1 млрд человек в мире будут задействовать системы биометрии для использования банковских продуктов. Что касается России, то пока объем рынка биометрии составляет не более 1–2% от мирового, но, по всем прогнозам, в ближайшие годы он будет расти со скоростью не менее 20% в год. При этом ряд российских компаний обладают ноу-хау в этой области. В нашей стране рынок биометрических решений не монополизирован и имеет все шансы для быстрого развития.

Биометрическая идентификация осуществляется по фотографии, видеоизображению, голосу, анатомическим признакам (радужке глаза, геометрии руки, отпечаткам пальцев и т.д.). В основе биометрии лежат нейронные сети и машинное обучение (Machine Learning): с помощью самообучающихся систем можно строить системы распознавания с минимальным процентом ошибки. И если технологии сканирования отпечатков пальцев развиваются довольно давно, их стоимость невысока, и они присутствуют практически на всех современных смартфонах, то системы идентификации по голосу и изображению еще не получили такого же широкого распространения, но это вопрос времени. На сегодня основными пользователями систем идентификации по голосу и изображению становятся финансовые организации. Эта технология позволяет банкам снизить риски по потерям, связанным с мошенничеством и подменой ID, когда один человек вместо другого снимает сумму денег или получает доступ к банковской ячейке.

Машинное обучение

С темой машинного обучения связано второе направление, которое, безусловно, станет одним из драйверов развития рынка КСБ, – интеграция IP-камер в системы автоматизации управления зданием. Происходит трансформация технологии видеонаблюдения: ранее позволявшая отслеживать развитие событий удаленно и постфактум выяснить, что послужило причиной тому или иному происшествию, теперь за счет аналитического функционала она берет на себя часть обязанностей операторов и фактически становится полноценной системой принятия решений.

В качестве примера приведу интеграцию систем видеонаблюдения и пожарной сигнализации. Раньше алгоритм принятия решений выглядел следующим образом: при срабатывании "пожарки" включалась видеокамера, и оператор мог визуально оценить, произошло возгорание или система сработала ошибочно. При этом порог срабатывания датчика пожарной сигнализации довольно высок – помещение должно было быть полностью задымлено.

Сегодня системы видеоаналитики позволяют камере самой фиксировать наличие задымления: она выдает тревожный сигнал в систему пожарной сигнализации уже при первом образовании дыма, и даже если датчик не сработал. Появляется возможность ликвидировать пожар "в зачатке", не дожидаясь полноценного возгорания. Таким образом, использование интеллектуальных систем жизнеобеспечения здания становится серьезным преимуществом для заказчиков. Это позволяет минимизировать риски возникновения критических ситуаций на объекте: человеческий фактор исключен.

Виртуализация и облачная инфраструктура

В последнее время в составе КСБ активное развитие получают технологии виртуализации и облачная инфраструктура. Весомый плюс таких систем – распределение ресурсов между потребителями в зависимости от необходимости. Их применение позволяет построить более гибкую систему с возможностью масштабирования, сэкономить на серверной части инфраструктуры и в целом на конечной реализации. Использование облачных хранилищ дает возможность бизнесу размещать часть ИТ-сервисов, в том числе и для систем безопасности, на внешних ресурсах. Вместо того чтобы инвестировать в дорогостоящую классическую серверную инфраструктуру и потом вкладывать средства в ее обслуживание, заказчик приобретает только лицензии. Все серверное оборудование располагается в арендуемом ЦОД, клиент платит ежемесячную аренду, которая со временем снижается. Существуют понятные опасения, что безопасность предприятий будет находиться во вне, но этот вопрос решается с помощью средств информационной безопасности (ИБ). Однако перед применением облачных хранилищ все же рекомендуется оценить уровень потерь, связанных с возможной утечкой информации. Если для бизнеса он критически высокий – целесообразнее задействовать собственную инфраструктуру.

Внедрение передовых технологий. Кому выгодно?

Безусловно, помимо всех плюсов для клиента, появление ИТ-инноваций в первую очередь выгодно системным интеграторам. Биометрия, видеонаблюдение и видеоаналитика, виртуализация – эти системы требуют грамотной настройки и эксплуатации, на них можно заработать. Чего не скажешь про облачную инфраструктуру: здесь интеграторы могут продать только соответствующее ПО, но не дорогостоящее "железо", приобретение которого для заказчика становится неактуальным. При внедрении биометрических решений самой дорогостоящей оказывается работа команд поддержки и консалтинга, которые разрабатывают алгоритмы работы, общаются с заказчиком, выявляют его потребности и на основании этого формируют программу настройки и испытания системы. Инсталляторы в меньшей степени получают выгоду: установка ПО не такая трудоемкая задача, как работа с оборудованием. Проектировщики также оказываются слабо задействованы: они заложили лишь лицензию, а также сетевую и серверную части.

В случае интеграции IP-камер в системы жизнеобеспечения здания у инсталляторов появляется возможность поработать с настройкой систем верхнего уровня, систем принятия решений. В целом применение более прогрессивных технологий переводит инсталляторов из разряда монтажников в разряд пусконаладчиков.