Нейросети - новые посты - стр. 4
Нейросети – новости, интересные истории и юмор на тему «нейросети»
Интернет-пользователь с ником Slimper с помощью машинного обучения улучшил качество советского мультфильма «Тайна третьей планеты». Он использовал технологии FFmpeg, ESRGAN и Gigapixel AI.
СССР, Видео, Мультфильмы, Нейросети, Программы, Советские мультфильмы, Технологии, Фантастика
Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook AI Research.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно - это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера.
В наши дни уже существуют нейросети, способные создавать оригинальный контент — видео по текстовому описанию.
Пока модульные нейронные сети достаточно далеки от профессионального уровня, но уже сегодня помогают сценаристам визуализировать их наработки.
Нейросеть научили придумывать кулинарные рецепты. Вот что нам принёс покушать искусственный интеллек
И что только не умеет нейросеть: создавать несуществующих людей, создавать несуществующих кошек. Теперь её научили создавать рецепты блюд, которые вряд ли съедобны. Но уморительны уж точно. Орфография и пунктуация сохранены, потому что это какой-то неведомый нам язык.
Хорошо известный во всем мире бренд Nvidia рассказал о своей внутренней разработке уникальной нейросети, которая способна из элементарного эскиза создать фотореалистичный пейзаж.
В рамках конференции GTC 2019, проходящей в Калифорнии представители компании показали работу алгоритмов графического редактора GauGAN.
По примеру генератора человеческих лиц разработчик из США презентовал сайт, на котором нейросеть упражняется в создании котиков. Если с людьми у искусственного интеллекта все получалось, то с животными дело идет не так гладко. Некоторые напоминают монстров, место которым - в кунсткамере.
NVIDIA, This Cat Does Not Exist, Искусственный интеллект, Животные, Котики, Нейросети, Технологии
ThisPersonDoesNotExist («Этого человека не существует») — так называется генератор человеческих лиц, который с помощью алгоритма генеративных нейронных сетей StyleGAN создаёт максимально реалистичные людские физиономии. Отец сего нейронного чуда — разработчик Uber Филипп Ванг, и его детище буквально за секунду превращает пустоту в смотрящее на вас с экрана личико.
StyleGAN, ThisPersonDoesNotExist, Нейросети, Техгология, Человек
Недавно созданные технологии нейросетей почти сразу стали доступны рядовым пользователям. Один из самых популярных примеров их использования — мобильные приложения работающие с фотографиями. Они применяют «умные» алгоритмы, чтобы трансформировать внешность. Например, с помощью приложения faceapp можно состарить или омолодить человека на фото, превратить мужчину в женщину и много чего еще.
Актеры, Женщины, Знаменитости, Кино, Мужчины, Нейросети, Роли
Генеративно-состязательная сеть (GAN) способна создавать невероятно правдоподобные изображения лиц людей, которых нет... Но и быть не может. Как определить фальшивку?
Генеративно-состязательная сеть, Искусственный интеллект, Знаменитости, Нейросети
Наткнулся в сети на интересный сайт, работающий на основе нейросети. С помощью этого сервиса можно удалять фон с фотографий. Сервис бесплатный и очень шустрый.
На аукционе Christie's продали картину, которую на основе 15 тысяч классических портретов сгенерировала специально обученная нейросеть. Авторы идеи - парижская арт-группа Obvious. Портрет вымышленного персонажа по имени Эдмонд Белами первоначально оценивался аукционистами в $10 000, но в итоге ушел за... $432 500!
Ynews, Искусственный интеллект, Алгоритм, Аукционы, Искусство, Искусство в массы, Нейросети, Портреты
У компьютера не было целей или задач, но он смог пройти 10 уровней Mario Bros.
Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность. Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию. Уже можно достаточно точно и автоматически определять гомосексуалистов по фотографиям. Однако точность работы таких алгоритмов, как оказалось, еще требует существенной доработки.
