Чем были заняты нейронные сети последние два года

Все физические процессы могут быть описаны математическими формулами. Как известно математика это свехнаука, и все процессы для пониманию их сначала должны быть сформулированы на базе определенных зависимостей, это причинно-следственная связь. Есть понятия четкой и нечетной логики, машинный код имеет четкую логику 0 или 1. Набор нулей и единиц несет в себе информацию. Например "холодно" и "жарко", а "тепло" это уже между 0 и 1. И этот параметр плавающий (нечеткий). В нейронных сетях происходит почти то же самое, определяется параметр относительно того как реагирует на это мозг человека. Машина реагирует дикретно, а мозг человека непрерывно. Или вот часы они дискретны 1с,1м,1ч, а время непрерывно. Для удобства цивилизация сделала много условностей и ограничений. Превращение черно-белой фотографии в цветную с помощью ИИ. Во-первых не черно белая, а градации серого. Цифровая фотография это матрица с цифрами где заложены цвет, яркость, глубина цвета. Матрицу можно расширить вставляя между дискретными значениями дополнительные значения, наиболее подходящие, а изменив цвета с серого на цветные "перекрасить" фотографию". Короче я к тому, что ИИ это более точный инструмент для решения обыденных задач и все. А мозг человека способен создавать зависимости, например, музыку, как у Моцарта, не простой логикой нот, а более высоким, как абстрактное мышление и ассоциации. Бетховен вообще глухой был, а музыку писал.