На все случаи: российские нейросети, которые сильно облегчают жизнь

На днях ученые Высшей школы экономики представили нейросеть для управления протезом руки. Если кратко, это модель машинного обучения, которая распознаёт движения пальцев от протеза кисти руки, что позволит пользователю не только брать предметы, но и жестикулировать, используя движения каждого пальца.

В будущем инвалиды и люди с врожденным отсутствием кисти смогут быстро осваивать и эффективно управлять протезом и чувствовать себя «как все». Легко найти работу, на которую раньше не брали из-за недуга, рисовать или заниматься любым другим творчеством, в котором были ограничены, или же заниматься видом спорта, который до этого был недоступен.

VisionCytoPap - нейросеть, которая может анализировать препараты, полученные методом жидкостной или традиционной цитологии. Разработка помогает онкологам проводить анализы в ускоренном темпе.

Сгенерировать текстовый контент в разных стилях на основе имеющихся в интернете материалов умеет нейросеть "Балабоба". А еще нейросеть умеет продолжать начатые предложения.

Нейросеть от NtechLab поможет искать потерявшихся питомцев. Люди, которые потеряли или нашли животное, смогут загрузить его фотографию в систему, а искусственный интеллект сравнит снимки. Осталось решить проблему чёрных кошек: пока искусственный интеллект их путает.

Инженеры Сбера выпустили Kandinsky 2.1 — нейросеть, которая рисует картины по текстовым запросам. Телеграм-бот и веб-версии нейросети позволяют создавать графику для иллюстраций, артов, аватаров, текстур, фонов и логотипов.

Молодые ученые МФТИ первыми в России экспериментально реализовали работающий алгоритм квантового обучения в цепочке сверхпроводящих кубитов. Квантовая нейросеть из нескольких кубитов решила задачи многоклассовой классификации и распознавания рукописных изображений с точностью более 90%. С помощью нейросети ученые решали три разных типа задач: задачу четности, обнаружения меток рака молочной железы (бинарная классификация «есть / нет») и типологии различных вин.