Я вас умоляю, "машинный перевод с применением принципа нейронных сетей" - это все равно что "составление музыкального произведения с помощью алгебры и теории чисел". Звучит мудрено и, на первый взгляд, даже логично. Но вдаваясь в детали...

skantor
https://www.iguides.ru/blogs/googleblog/android-game-lego-harry-potter/https://www.iguides.ru/blogs/googleblog/android-game-lego-harry-potter/

большая статья :

https://geektimes.ru/post/282976/https://geektimes.ru/post/282976/

Спасибо за ссылки, удалось даже найти статью-первоисточник (на английском языке).

Итого по статье вполне ожидаемо. Люди получили в свое распоряжение охе**нные вычислительные ресурсы и столько же денег. В лингвистику они вникать не стали, да и зачем им наукой заниматься? Скажем, в русском языке есть семантический словарь Зализняка, аналогичные есть и в других языках. Синтаксис? Грамматика? Это для слабаков. Ученые из Гугла решили сделать прорыв!

Итак. Сначала обучается меганейросеть на большом количестве слов и устойчивых фраз из разных языков. Со временем она начинает сопоставлять слова и выражения из разных языков, в том числе из тех пар языков, в которых обучения не было. Это нормально, и это фаза обучения.

Далее. Указывается предложение для разбора и целевой язык (исходный не указывается, это - для слабаков из лингвистики). Все предложение разбивается на последовательные фразы в прямом и обратном направлении (а то плохо у них получалось сначала). Далее рассматриваются все словосочетания, которые попали в базу нейросети в качестве входов. Все, что приходит в голову нейросети из целевого языка, заменяется слово на слово, словосочетание на словосочетание. Грамматика? Синтаксис? Словоформы? Не, не слышали. Просто тупо замена одного слова на другое. И примерная оценка точности перевода на основании статистики нейросети.

Вот так и переводим. Очевидно, что еще хоть как-то получается на языках сходной группы (английский-французский, корейский-японский, русский-белорусский). Полагаю, что на языках разных групп не получается никак.

Вывод. Сколько в колодец не плюй, он все равно в лес смотрит.

skantor

И Почему в вашем ответе слышится сакраментальное " Ну тупыыые ! " ?
В прочем возможно вы правы и компания не посчитала нужным вникать.

-Хотя подозреваю что там не глупее нас с вами люди работают и на подобные решения были причины.
Например предположение что языки это форма передачи информации, в конечном счёте, а так-как реальность и мозги у всех примерно одни и те же, то и информация в конечном счёте может иметь универсальную форму. К чему и стремятся нагло отбрасывая всё лишнее с их точки зрения.

Если представить что с точки зрения сотрудников гугля английский это идеальный язык на котором должны в идеале все думать и говорить, а абсолютная цель сделать проще общение высших носителей английского с заведомо более примитивными носителями иных языков, а все недопонимания свести к игнорированию отставания всех вокруг от американской культуры, то вышеприведённая мной точка зрения вполне оправдана.

"Почему в вашем ответе слышится сакраментальное " Ну тупыыые ! " ?"
Про всех не скажу, а про этих конкретно умников - скажу. Подход абсолютно безграмотный с точки зрения матмоделирования и лингвистики. А нейросети притянуты за уши - помню свой первый опыт работы с ними, тогда тоже было ощущение, что в них можно "запихать" абсолютно все, а они "научатся" и будут давать правильный результат. Разумеется, полученная мной сборная солянка опровергла все "высокие идеи".

"Например предположение что языки это форма передачи информации, в конечном счёте, а так-как реальность и мозги у всех примерно одни и те же, то и информация в конечном счёте может иметь универсальную форму."
Вроде как они в статье и пишут, что оценивают "дух" предложений и добавили модуль Attention, который как раз и занимается тонкостями выбора слов из синонимичного ряда. Видимо, попереводили с английского на японский, получили грубую и неотесанную белиберду, получили от японцев в лоб. С ноги, например.

"Если представить что с точки зрения сотрудников гугля английский это идеальный язык на котором должны в идеале все думать и говорить..."
Нет-нет, в этом отношении там все довольно адекватно. Они просто поняли, что после непрямых переводов по цепочке, например, Ru-En-Jp смысл предложений теряется полностью. Кто-то подсчитал, что даже для 100 языков (а в Гугле их уже 130) потребуется 10000 прямых переводчиков. И они тогда решили строить универсальный переводчик с любого языка на любой. Ну, пусть поиграются пока с нейросетями. Глядишь, к ним нормальные ученые придут и предложат нормальную взвешенную модель дальнейших действий. Можно ведь умно использовать нейросети, а не абы как.