Вот если я в аду, то какого хера здесь он делает?

сан священника не пропуск в рай

Колхоз - дело добровольное, тебя что кто то гонит в церковь? С таким раскладом российский кинематограф тоже машина для оболванивания деньги платишь за кино, а смотришь почему то Викинг. Про политиков и оболванивание говорить? Про договорняки в спорте? Про купленое жюри на конкурсах? Про лохотроны в виртуальных азартных играх, да холе там, гулять так гулять современная психиатрия, медицина, фармакология, сраный автопром и куда неикинься результат тот же и что попы в этом виноваты или губоко верующие, а может проженные циники живущие одним днем ради прибыли?

в 2016 в бюджете страны была заложена цифра в 2 600 000 000 р. на нужды РПЦ
вот так и обирают, просто присосались к бюджету
для инфы, поездка кирюши в Антарктиду обошлась в 12 000 000 р

Сказал клоун с аватаркой трупака.

Корежит чтоли?

Ты невероятно тупой человек. Какая вероятность, что встретились твои родители и зачали тебя и ты потом назвался Шурупом? Невероятно, правда? Или тебя не существует или бог есть?

Не используй больше слово "вероятность", пока не изучишь этот предмет.

там пару десятков кирпичей разлетелось, а не один!

не соглашусь. вероятно я, в отличии от тебя, человек образованный.

Вероя тность степень (относительная мера, количественная оценка) возможности наступления некоторого события. Когда основания для того, чтобы какое-нибудь возможное событие произошло в действительности, перевешивают противоположные основания, то это событие называют вероятным, в противном случае маловероятным или невероятным. Перевес положительных оснований над отрицательными, и наоборот, может быть в различной степени, вследствие чего вероятность (и невероятность) бывает большей либо меньшей[1]. Поэтому часто вероятность оценивается на качественном уровне, особенно в тех случаях, когда более или менее точная количественная оценка невозможна или крайне затруднительна. Возможны различные градации уровней вероятности[2].

Исследование вероятности с математической точки зрения составляет особую дисциплину теорию вероятностей[1]. В теории вероятностей и математической статистике понятие вероятности формализуется как числовая характеристика события вероятностная мера (или её значение) мера на множестве событий (подмножеств множества элементарных событий), принимающая значения от { displaystyle 0} { displaystyle 0} до { displaystyle 1} 1. Значение { displaystyle 1} 1 соответствует достоверному событию. Невозможное событие имеет вероятность 0 (обратное вообще говоря не всегда верно). Если вероятность наступления события равна { displaystyle p} p, то вероятность его ненаступления равна { displaystyle 1-p} 1-p. В частности, вероятность { displaystyle 1/2} 1/2 означает равную вероятность наступления и ненаступления события.

Классическое определение вероятности основано на понятии равновозможности исходов. В качестве вероятности выступает отношение количества исходов, благоприятствующих данному событию, к общему числу равновозможных исходов. Например, вероятность выпадения орла или решки при случайном подбрасывании монетки равна 1/2, если предполагается, что только эти две возможности имеют место[3] и они являются равновозможными. Данное классическое определение вероятности можно обобщить на случай бесконечного количества возможных значений например, если некоторое событие может произойти с равной вероятностью в любой точке (количество точек бесконечно) некоторой ограниченной области пространства (плоскости), то вероятность того, что оно произойдет в некоторой части этой допустимой области равна отношению объёма (площади) этой части к объёму (площади) области всех возможных точек.

Эмпирическое определение вероятности связано с частотой наступления события исходя из того, что при достаточно большом числе испытаний частота должна стремиться к объективной степени возможности этого события. В современном изложении теории вероятностей вероятность определяется аксиоматически, как частный случай абстрактной теории меры множества. Тем не менее, связующим звеном между абстрактной мерой и вероятностью, выражающей степень возможности наступления события, является именно частота его наблюдения.

Вероятностное описание тех или иных явлений получило широкое распространение в современной науке, в частности в эконометрике, статистической физике макроскопических (термодинамических) систем, где даже в случае классического детерминированного описания движения частиц детерминированное описание всей системы частиц не представляется практически возможным и целесообразным. В квантовой физике сами описываемые процессы имеют вероятностную природу.

ну хорошо. Я убедился, что ты читать умеешь. А понимать?
Почитай или скопируй сюда, что такое полный набор событий )

Объясняю глюк с видео. На примере.
Берешь штук 20 игральный кубиков. Трясешь и бросаешь на землю. Фиксируешь комбинацию, считаешь вероятность наступления события. И афигеваешь, с какого чуда произошло столько маловероятное событие?

А всё потому, что малая вероятность события не говорит, что событие не возможно. Точно так же маловероятна любая другая комбинация. Но какая-то из них обязательно выпадет, т.к. кубики в воздухе не зависнут. Верно?
Вот если начать бросать и вдруг ровно такая комбинация начнет выпадать чаще (но для нормальной оценки надо чтобы она выпала раз 100 хотя бы), то можно удивляться, с какого хрена нарушаются законы теории вероятностей (хотя скорее статистики).

Глюк с твоим пониманием кирпича ровно такой же. Что удивительного? Если бы так кирпич отлетал каждый день раз по 10, то можно было бы удивляться, что мы что-то не знаем о кирпичах. А то этот полет подозреваю один раз за всю историю наблюдений зафиксирован. Это НИ О ЧЕМ не говорит. Например, точно такое очень маловероятное событие, чтобы кирпич на грузовике ровно на какой-то угол сместился от тряски. Но они смещаются куда-то, верно?
Невероятно что в стекло попал кирпич? А если он бы упал в траву возле дороги и упал РОВНО в какую-то травинку. Думаешь, вероятность попадания в травинку была бы выше чем в стекло? Даже ниже. Но тебя это событие не интересует с т.з. афигеваемости, верно?

Короче, ничего ты в этом не смыслишь, но может быть начнешь чуть понимать после объяснений