Это некая технология, возможно, неизвестная - которую для простоты называют чудом.
Три этапа научного познания:
1 этого не может быть, потому что не может быть никогда!
2 в этом что-то есть
3 это бесспорно!Даже сомневаться нет причин в таком очевидном факте!!!

Мозг это ретранслятор. Самими учеными уже давно установлено, что синопсы не способны хранить такое количество информации учитывая факт отмирания нервных клеток вместе с синопсами. Так же как и отсутствие целой лобной доли не нарушает деятельности мозга, человек здоров то есть не утратил свои когнитивные функции и логическое мышление (вопреки расхожим мнениям о лобных долях) никуда не исчезли.
Помимо этого, процессы творчества и познания лежат где то в другой области, сам по себе мозг способен на простейшие функции - движение реакция координация чувства (кроме 6-го).
Пожалуйте - Карлос Родригес

не знаю, официально может хранить, может хранить гораздо больше чем хранит, как нейронная сеть. Недавно фигурировали цифры, не помню какие, но внушительные, сколько в теории может информации хранить мозг.

Другое дело, что не совсем ясно, полностью мозг самостоятельный в процессах мышления или только звено. Наука, не зная других (позволю себе от имени науки тоже говорить) механизмов, считает что да.
Но есть причины и сомневаться.
Люди уже давно пытаются создать искусственный интеллект. И один из вариантов - нейронная сеть. Уже на практике доказано, что она может решать любые задачи в теории. Вот недавно кошек научились отличать по видео, правда включив для этого много компьютеров в сеть. Это не потому, что у человека мозг мощный, а потому что современные компьютеры на других принципах работают, на железном уровне там не нейроны. А чтобы создать нейронную сеть, их приходится эмулировать. А нейронов у человека миллиарды.

Так вот. Современные нейронные сети имеют кроме обучения еще и саму структуру. Т.е. есть нейроны, есть связи между ними. Это то, что есть до обучения. А потом нейронная сеть обучается. На каждой связи указывается вес (число), насколько усиливать (ослаблять) сигнал. Т.е. обученная сеть, это правильно расставленные эти числа. А сами связи - это то что изначально проектируется, до обучения.
Структура нейронной сети сразу же накладывает определенные ограничения на то, чему она может научиться, насколько глубоко может выделять абстракции.

Так вот у человека каким-то образом синапс сам по себе может вырасти хрен знает куда, сквозь мозг к другому нейрону. Как я понимаю, это и загадка. И поэтому нет так просто сделать искусственный интеллект.

Так что может быть, что мозг - приемник. Может и нет. Он точно участвует в мышлении. Обученная нейронка вполне себе работает, делает выводы. Но вот само обучение не так просто.

Дело в том, что нейронных связей столько же, сколько видимых в телескоп звезд на небе. Создать искусственно столь сложную систему не представляется возможным.

Участвует в мышлении и тем эффективнее чем больше активируется нейронов. То есть расширяется проводимость сигналов.
Сам по себе мозг это индивидуальность, организм в организме. Который только благодаря воле можно заставить активироваться на процессы мышления творчества и памяти.

так не надо делать прямо столько же. Их должно быть достаточное число, даже меньше. Нейронов в процесс мышления должно быть включено столько, сколько надо, не больше.
Чтобы мозг не обучался шумам. А выделял абстракции.

Задача и не стоит повторить количеством связей.

Но а так, нейронные сети работают, задачи решают. Пока не очень сложные, потому что ставят конкретные задачи и нейронки создают под них.