Останется самое просто, научить нейросеть понимать заказчика, не, что он написал в ТЗ, а, что он хочет в итоге. Как правило, даже четко составленное ТЗ с планом работы оказывается пустой тратой времени, потому как заказчик хотел, чтобы все работало "как раньше" или "было как тут".
Код и индусы пишут, при этом не понимая, что они вообще делают, просто вставляя куски готового кода в разных местах и программа работает. Криво, долго, но работает, потому как это дешевле и быстрее, чем нанять нормального разработчика, который оптимизирует код или предложит более оптимальное решение.

Чтобы эта программа работала её тоже должен написать программист.

Раньше программист бОльшую часть времени тратил на то, чтобы придумать алгоритм, позволяющий производить какие-либо действия (операции) за сравнительно небольшое время при небольшом потреблении памяти. То есть была серьезная борьба за оптимизацию ресурсов.
Сейчас программисты бОльшую часть времени тратят на перевод клиентского ТЗ в понятный алгоритм. При этом оптимизацией занимаются либо на уровне системного программирования, что сейчас составляет очень незначительную часть среди всей отрасли создания ПО, либо на уровне оптимизации хранения и извлечения данных, что также не является основной отраслью.
Также существует огромное количество фреймворков, которые фактически предоставляют очень высокий уровень абстракции при разработки ПО.
Таким образом, на сегодняшний день самой частой востребованной функцией программиста является разбор потребностей клиента и выбор наиболее удобного инструмента для реализации. То есть написать более-менее рабочий код сейчас не является чем-то сложным. Это задача вполне по силам человеку, который буквально за 3 месяца освоил какой-либо язык программирования и распространенный фреймворк, использующий этот ЯП. По сути нейросеть в этом может активно участвовать и взять на себя рутину шаблонного программирования. Под шаблонным программированием я понимаю использование фреймворков с высоким уровнем абстракции, а также наличие большого количества готовых паттернов для реализации той или иной задачи. Там банально доходит до простого копипаста и даже не всегда собственного именования переменных.
Итак, нейросеть может существенно помочь с кодингом (непосредственным написанием кода), но вот с написанием программ пока она вряд ли сильно поможет. Кстати, сейчас для различных СУБД очень нужны хорошие оптимизаторы запросов. И в запросах применяется весьма ограниченный и хорошо формализованный набор операторов, правил и т.д. Но почему-то до сих пор хороший результат только человек обеспечивает, подбирая правильные схемы БД, параметры таблиц, колонок, индексов и прочего. Вообще сейчас весьма востребованы архитекторы, которые по сути и являются высококвалифицированными программистами. А низкоквалифицированные программисты пилят веб-сайтики и являются кодерами под руководством именно программистов, способных видеть всю систему в целом и принимающих ответственные решения, как части системы должны работать друг с другом.
В общем "программист" - это сейчас слишком широкое понятие, которое не учитывает массу реальных профессий.