"Карантин убил больше людей, чем спас": ученый раскритиковал самоизоляцию

Майкл Левитт, профессор Стэнфордского университета, который в начале пандемии коронавируса верно предсказал ее масштабы, предположил, что решение держать людей на изоляции было мотивировано "паникой", и увеличило число случаев смерти "в 10 или 12 раз". "Я думаю, что карантин не спас ни одной жизни. Я думаю, что он не стоил таких потерь. Может быть, он спас несколько человек, которые могли погибнуть в результате ДТП и тому подобного, но социальный ущерб - домашнее насилие, разводы, алкоголизм, - был крайне велик," - сказал Левитт The Telegraph.

Профессор Левитт, в 2013 году получивший Нобелевскую премию по химии за разработку многомасштабных моделей для сложных химических систем, в течение двух месяцев говорил о том, что большинство прогнозов исследователей о коронавирусе - неверны.

Хотя Левитт признает, что меры изоляции могут быть эффективными, он называет их "средневековыми" и считает, что эпидемиологи преувеличивают свои требования, чтобы люди прислушивались к ним с большей вероятностью. Он, как и некоторые другие ученые, также раскритиковал моделирование, выполненное профессором Имперского колледжа Нилом Фергюсоном, которое привело к тому, что британское правительство ввело карантинный режим.

Заявления Левитта перекликаются с докладом аналитиков из JP Morgan - в нем говорится о том, что глобальный карантин не смог изменить ход пандемии, а вместо этого "лишил миллионы человек средств к существованию". Стратегический аналитик JP Morgan Марко Коланович заявил, что правительства многих стран испугались "ошибочных научных исследований", которые настаивали на введении режима изоляции, и в итоге оказались "неэффективными или запоздалыми".

По словам аналитика, снижение случаев заражения после отмены карантина предполагает, что вирус имеет свою собственную динамику, которая не зависит от введенных ограничений. Например, Дания входит в число стран, где показатель R (коэффициент передачи COVID-19 от человека к человеку) продолжает падать после повторного открытия школ и торговых центров. Однако, показатель Германии после снятия мер оставался ниже 1,0.