Движутся под управлением ИИ

Беспилотные грузовики «КамАЗ», построенные на базе модели «КамАЗ-43118» уже вовсю курсируют по трассе «М-11 «Нева». Модель оснащена системами связи, навигации, технического зрения, обработки входящей информации. Грузовики работают с использованием хабов. При этом, в соответствии с установленными требованиями, в кабине автомобиля находится водитель-испытатель для контроля безопасности поездки.

Заметить на трассе М-11 можно и седельные тягачи-беспилотники «Сберавтотеха», которые перевозят грузы между логистическими хабами компании Globaltruck.

Модель автономного тягача в мае 2024 года представили ученые НГТУ им. Р.Е. Алексеева при поддержке Нижегородского научно-образовательного центра. Машина, созданная на основе тягача «МАЗ», может перевозить грузы весом до 20 т и в ближайшее время пройдет опытные испытания на одном из нефтегазовых месторождений.

C 2017 года компания Яндекс развивает направление беспилотных автомобилей. Машины способны передвигаться самостоятельно благодаря специальному программному обеспечению и сенсорам, собирающим информацию об окружающем мире. Камеры, лидары и радары, установленные на автомобиле, сканируют пространство вокруг и передают информацию в аппаратный комплекс, расположенный в багажном отделении. С этими данными работают алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения. Благодаря им беспилотный автомобиль распознает, что происходит вокруг, предсказывает, как будет развиваться дорожная ситуация, а после планирует движение.

А совсем скоро появится и целый центр искусственного интеллекта по развитию технологий в автомобилестроении. Открыть его планируют Томский государственный университет (ТГУ) и крупнейший машиностроительный холдинг "АВТОТОР" на территории Томска.

Специалисты нового центра займутся разработкой искусственного интеллекта, который сможет повысить продуктивность производственных предприятий в сфере автомобилестроения и улучшить работу самих их сотрудников.

Центр ИИ сосредоточится на исследованиях и создании систем: от проектирования алгоритмов до разработки программного обеспечения для автомобильной промышленности. Среди потенциальных проектов есть, например, ИИ-помощник мастера, который будет разработан для работы в автосборочных цехах.

Cпециалисты Томского университета уже продемонстрировали некоторые наработки в этом направлении. Одна из них — система предиктивной аналитики, которая позволит прогнозировать отказы разрабатываемых приборов и устройств. Особый интерес вызывала возможность использования на предприятиях биоцидных наночастиц. Они позволяют убивать все вирусы и бактерии. Не менее полезным может оказаться и совершенно новый материал, получивший название «Боразан». Его можно использовать для безопасного хранения и транспортировки водорода.