По своему функционалу искусственная нейронная сеть представляет собой сложную математическую модель, которая построена по принципу биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма. Все дело в том, что эта технология в последнее время довольно широко используются при создании искусственного интеллекта и для машинного обучения.

На российском рынке представили алгоритм обработки видео, способный по внешнему виду человека определять его пол, диапазон возраста, тип одежды и предметы в руках, например, чемодан, рюкзак или пакет.

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Так чему обучают их?

Возьмите лист бумаги и нарисуйте круг. Теперь, когда вы нарисовали его, вы можете подумать: сколько разных способов рисования круга может быть? Например, вы можете начать с верхней или нижней или любой другой точки круга.

Некоторое время назад к системе Google Translate подключили нейронную сеть на основе искусственного интеллекта для ускорения процессов перевода на несколько самых распространенных языков. Но спустя некоторое время машинный переводчик научился распознавать и те языки, которые не были заложены в него изначально.