Нейронные сети, проверяющие содержимое на YouTube, заблокировали популярный канал о шахматах.
YouTube отреагировал на словосочетание «черные против белых» и автоматически заблокировал канал.
Можно ли нейросеть научить думать, как человек?
Это уже скорее философский вопрос. Мыслительный процесс напрямую связан с наличием сознания. Нейронная сеть, как и любой другой алгоритм машинного обучения, по своей сути является лишь математической функцией, и умеет решать лишь одну конкретную задачу. Нейросеть, которую учили отличать кошек и собак, не сможет отличить медведя от слона, ведь она даже не знала, что такие существуют. Процессы же анализа данных, которые происходят в голове у человека, намного сложнее чем те, что происходят в нейросети, так что даже при наличии данных, сопоставимых по размеру с массивом информации, которую за жизнь получает человек, сегодня обучить нейросеть думать, как человек, невозможно.
Человеческий мозг - просто большая нейроная сеть.
Просто не умеют создавать сети таких масштабов, да и быстро обучать их ещё не научились.
Говорить, что нейроная сеть в принципе не способна думать - человеческий шовинизм.
Как говорит Савельев-на каждой точке надо садить китайца с паяльником и постоянно перепаивать цепи-условно
Весь человеческий мозг содержит 86 миллиардов нейронов, примерно 16 миллиардов нейронов находятся в коре больших полушарий.
Единственное известное млекопитающее, у которого нейронов в коре головного мозга больше, чем у человека (и, соответственно, любых других млекопитающих) это обыкновенная гринда, или чёрный дельфин
P S "человеческий шовинизм"-совпало или съесть умного дельфина
https://fishki.net/upload/users/2021/07/21/443145/ec9061f9029734b07ab89d315a77d679.jpg
Конечно в принципе не способна. Потому что пока не придумали таких принципов.
Несмотря на все прорывы в глубоком обучении нейросетей, ИИ пока что не может создавать что-то абсолютно новое, выходить за рамки предложенных условий и превзойти заложенные в него способности. Другими словами, он пока что не в состоянии превзойти человека.
Уж не знаю зачем вы мне это написали... Возможно, ошиблись адресатом.
Одно только могу сказать, что люди не смогли пока договориться что означает термин "сознание", "разум". Все говорят про разное. Потому использовать такие термины в диалоге, не дав определение, путь к непониманию.
Также не известен механизм думания в человеческом мозге. Потому говорить, что "Процессы же анализа данных, которые происходят в голове у человека, намного сложнее чем те, что происходят в нейросети..." тоже приведёт к быстрому скандалу при минимуме конструктивного обмена мнениями.
Может там просто нейросеть нейросети нейросетей и таких порядков (уровней) миллионы, а потому вам только кажется, что там что-то принципиально другое и такой симбиоз не понятен, а на деле те же механизмы, только порядок взаимодействия сложнее многократно.
Также не соглашусь, что "является лишь математической функцией, и умеет решать лишь одну конкретную задачу."
В том-то и дело, что функция одна, но может решать разные задачи. Вопрос только в значении коэффициентов в уравнении.
Например, y = x^2; y = 3x^2 - 7x; y = 5x^2 + 4x - 42 – суть одна и та же квадратичная функция вида y = ax^2 + bx + c, где отличаются коэффициенты a, b, c.
Так и в нейросетях. Одна и та же форма сетки может решать различные задачи. Вопрос только в обучении, т. е. определении этих числовых коэффициентов.
11 комментариев
3 года назад
Удалить комментарий?
Удалить Отмена3 года назад
Удалить комментарий?
Удалить Отмена3 года назад
Это уже скорее философский вопрос. Мыслительный процесс напрямую связан с наличием сознания. Нейронная сеть, как и любой другой алгоритм машинного обучения, по своей сути является лишь математической функцией, и умеет решать лишь одну конкретную задачу. Нейросеть, которую учили отличать кошек и собак, не сможет отличить медведя от слона, ведь она даже не знала, что такие существуют. Процессы же анализа данных, которые происходят в голове у человека, намного сложнее чем те, что происходят в нейросети, так что даже при наличии данных, сопоставимых по размеру с массивом информации, которую за жизнь получает человек, сегодня обучить нейросеть думать, как человек, невозможно.
Удалить комментарий?
Удалить Отмена3 года назад
Просто не умеют создавать сети таких масштабов, да и быстро обучать их ещё не научились.
Говорить, что нейроная сеть в принципе не способна думать - человеческий шовинизм.
Удалить комментарий?
Удалить Отмена3 года назад
Весь человеческий мозг содержит 86 миллиардов нейронов, примерно 16 миллиардов нейронов находятся в коре больших полушарий.
Единственное известное млекопитающее, у которого нейронов в коре головного мозга больше, чем у человека (и, соответственно, любых других млекопитающих) это обыкновенная гринда, или чёрный дельфин
P S "человеческий шовинизм"-совпало или съесть умного дельфина
https://fishki.net/upload/users/2021/07/21/443145/ec9061f9029734b07ab89d315a77d679.jpg
Удалить комментарий?
Удалить Отмена3 года назад
НС не пишет алгоритмы.
Грабли себе причёску не сделают.
Удалить комментарий?
Удалить Отмена3 года назад
Несмотря на все прорывы в глубоком обучении нейросетей, ИИ пока что не может создавать что-то абсолютно новое, выходить за рамки предложенных условий и превзойти заложенные в него способности. Другими словами, он пока что не в состоянии превзойти человека.
Удалить комментарий?
Удалить Отмена3 года назад
Одно только могу сказать, что люди не смогли пока договориться что означает термин "сознание", "разум". Все говорят про разное. Потому использовать такие термины в диалоге, не дав определение, путь к непониманию.
Также не известен механизм думания в человеческом мозге. Потому говорить, что "Процессы же анализа данных, которые происходят в голове у человека, намного сложнее чем те, что происходят в нейросети..." тоже приведёт к быстрому скандалу при минимуме конструктивного обмена мнениями.
Может там просто нейросеть нейросети нейросетей и таких порядков (уровней) миллионы, а потому вам только кажется, что там что-то принципиально другое и такой симбиоз не понятен, а на деле те же механизмы, только порядок взаимодействия сложнее многократно.
Также не соглашусь, что "является лишь математической функцией, и умеет решать лишь одну конкретную задачу."
В том-то и дело, что функция одна, но может решать разные задачи. Вопрос только в значении коэффициентов в уравнении.
Например, y = x^2; y = 3x^2 - 7x; y = 5x^2 + 4x - 42 – суть одна и та же квадратичная функция вида y = ax^2 + bx + c, где отличаются коэффициенты a, b, c.
Так и в нейросетях. Одна и та же форма сетки может решать различные задачи. Вопрос только в обучении, т. е. определении этих числовых коэффициентов.
Удалить комментарий?
Удалить Отмена