Google запустила Quick, Draw! — веб–сервис, в котором нейросеть угадывает то, что рисуют люди. Он устроен просто: пользователю дают задание нарисовать определенный объект за 20 секунд. В процессе нейросеть будет говорить, на что, по ее мнению, похож рисунок. Она должна успеть догадаться в течение тех же 20 секунд. Знание аглицкого приветствуется.
https://quickdraw.withgoogle.com

Пионер современной теории игр Джон фон Нейман говорил: «Реальная жизнь вся состоит из блефа, из маленьких приёмов обмана, из размышлений о том, каких действий ожидает от тебя другой человек. Вот что представляет игра в моей теории» (цитата из 13-й серии документального сериала «Возвышение человечества»).

Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность. Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию. Уже можно достаточно точно и автоматически определять гомосексуалистов по фотографиям. Однако точность работы таких алгоритмов, как оказалось, еще требует существенной доработки.

Программист, создавший ее, вполне доволен результатом. И даже нашел объяснение ему.

У компьютера не было целей или задач, но он смог пройти 10 уровней Mario Bros.

На аукционе Christie's продали картину, которую на основе 15 тысяч классических портретов сгенерировала специально обученная нейросеть. Авторы идеи - парижская арт-группа Obvious. Портрет вымышленного персонажа по имени Эдмонд Белами первоначально оценивался аукционистами в $10 000, но в итоге ушел за... $432 500!

Наткнулся в сети на интересный сайт, работающий на основе нейросети. С помощью этого сервиса можно удалять фон с фотографий. Сервис бесплатный и очень шустрый.

Генеративно-состязательная сеть (GAN) способна создавать невероятно правдоподобные изображения лиц людей, которых нет... Но и быть не может. Как определить фальшивку?

Недавно созданные технологии нейросетей почти сразу стали доступны рядовым пользователям. Один из самых популярных примеров их использования — мобильные приложения работающие с фотографиями. Они применяют «умные» алгоритмы, чтобы трансформировать внешность. Например, с помощью приложения faceapp можно состарить или омолодить человека на фото, превратить мужчину в женщину и много чего еще.

ThisPersonDoesNotExist («Этого человека не существует») — так называется генератор человеческих лиц, который с помощью алгоритма генеративных нейронных сетей StyleGAN создаёт максимально реалистичные людские физиономии. Отец сего нейронного чуда — разработчик Uber Филипп Ванг, и его детище буквально за секунду превращает пустоту в смотрящее на вас с экрана личико.

По примеру генератора человеческих лиц разработчик из США презентовал сайт, на котором нейросеть упражняется в создании котиков. Если с людьми у искусственного интеллекта все получалось, то с животными дело идет не так гладко. Некоторые напоминают монстров, место которым - в кунсткамере.

Хорошо известный во всем мире бренд Nvidia рассказал о своей внутренней разработке уникальной нейросети, которая способна из элементарного эскиза создать фотореалистичный пейзаж.
В рамках конференции GTC 2019, проходящей в Калифорнии представители компании показали работу алгоритмов графического редактора GauGAN.

И что только не умеет нейросеть: создавать несуществующих людей, создавать несуществующих кошек. Теперь её научили создавать рецепты блюд, которые вряд ли съедобны. Но уморительны уж точно. Орфография и пунктуация сохранены, потому что это какой-то неведомый нам язык.

В наши дни уже существуют нейросети, способные создавать оригинальный контент — видео по текстовому описанию.
Пока модульные нейронные сети достаточно далеки от профессионального уровня, но уже сегодня помогают сценаристам визуализировать их наработки.

Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook AI Research.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно - это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера.