В будущем их станет только больше. Особенно забавно смотреть это на контрасте с видео из США.
Но этот "паровоз", увы, уже не остановить.
В первую очередь - юристы и администраторы. Во вторую - все остальные.
Попробуйте-ка с первого взгляда найти людей, работающих на автоматизированной упаковочной линии на заглавной картинке (завод сырокопчёных колбас Черкизово). Создаётся впечатление, что люди там вообще не очень-то нужны – вполне можно обойтись роботами и колбасой. Строительство современных заводов ведёт к уничтожению низкоквалифицированных рабочих мест. Увы, но мы вынуждены строить автоматические производства, иначе отстанем от других стран.
Выводя чудовищные цифры будущей безработицы, аналитики стараются использовать максимально мягкие термины. Они не пишут о том, что люди останутся без работы – они употребляют выражение «люди будут вынуждены искать новую работу». При этом они не приводят ни одной цифры про то, скольким удастся эту новую работу найти. А ведь эта вторая цифра принципиально важна. Так почему же эту цифру так старательно замалчивают?
Оригинальный гаджет для розлива крепких напитков, который точно оценят поклонники фантастической саги «Звёздные войны».
Ни очередей, ни тетенек в окошечках - даже скучно. Почте России посвящается.
Некоторые жители Индии способны "автоматизировать" свою работу без использования роботизированной техники. Взгляните, как несколько мужчин обрабатывают и готовят к продаже многочисленные кочаны капусты.
Ничего необычного, просто сортировка различный посылок на складе в Китае. Трудящиеся там роботы уступают друг другу дорогу и способны самостоятельно заряжаться.
В графстве Гэмпшир на новом складе британского онлайн-супермаркета Ocado заказы собирают тысячи роботов. Их шустрость впечатляет - могут обрабатывать 65000 заказов еженедельно. Они общаются в сети 4G, чтобы не натыкаться друг на друга.
Об этом сообщили на сайте шанхайского метрополитена, тестовая работа поездов началась в субботу, 31 марта.
Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Так чему обучают их?
Это был идеальный вариант работы, которая у меня вообще когда-либо была. Примерно в конце 10-го класса школьный друг подкинул работёнку специфического характера: мне приходилось воровать объявления о продаже недвижимости и добавлять их на сайт агентства недвижимости. После черновой вариант, который я закинул в базу данных риелторы накидывали от 20 000 до 200 000 рублей. С каждого такого украденного объявления агентство платило 3,5 рубля.
Некоторое время назад ненаглядная решила купить хомяков, маленьких джунгарских. Милые существа, что то делают, зачем то живут. Можно сказать, почти члены семьи. И вот настало время отпуска... Куда девать?
