Некоторое время назад к системе Google Translate подключили нейронную сеть на основе искусственного интеллекта для ускорения процессов перевода на несколько самых распространенных языков. Но спустя некоторое время машинный переводчик научился распознавать и те языки, которые не были заложены в него изначально.
Возьмите лист бумаги и нарисуйте круг. Теперь, когда вы нарисовали его, вы можете подумать: сколько разных способов рисования круга может быть? Например, вы можете начать с верхней или нижней или любой другой точки круга.
Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Так чему обучают их?
На российском рынке представили алгоритм обработки видео, способный по внешнему виду человека определять его пол, диапазон возраста, тип одежды и предметы в руках, например, чемодан, рюкзак или пакет.
По своему функционалу искусственная нейронная сеть представляет собой сложную математическую модель, которая построена по принципу биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма. Все дело в том, что эта технология в последнее время довольно широко используются при создании искусственного интеллекта и для машинного обучения.
Мы решили проверить способности онлайн-переводчика и заставили сделать то, ради чего он и создавался. Ну то есть для перевода, а не ради того, чтобы развлекать посетителей сайта Aliexpress. Фразы на русском языке перевели последовательно через три языка, а в конце мы попытались перевести полученное на русский. Получилось забавно.
Инженеры-химики из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) продемонстрировали то, что, по их мнению, является научным доказательством того, что пучки синтетически выращенных нанопроводов проявляют поведение, подобное памяти в живом мозге. Поверите ли вы их утверждению или нет, зависит от того, что по вашему представлению является на самом деле памятью.
В дореволюционные времена функции современных ЗАГСов выполняли религиозные организации, которые вели метрические книги.
На помощь призвал нейросеть Midjorney. За основу брал два изображения, которые потом сливал в одно. Кстати, давайте попробуем сделать необычные фотографии из ваших снимков. Присылайте в комментариях две фотографии. А я буду вежливо просить нейросетку слить их в единое целое.
Нейросеть Midjorney попробовала свои силы в создании персонажей для игры. Цель была следующая: отрисовать несколько вариантов девушек в разных цветовых гаммах и сезонах года для карточной игры без дальнейшей доработки и перерисовки.
В этой подборке собраны попытки отобразить в техническом воплощении привычных всем домашних и диких животных. От насекомых до крупного рогатого скота.
Для обработки я выбрал 10 супергероев комиксов, созданных в период с 1930-х по 1990-е годы. А дальше немного нейротворчества.
Настоящие урбанистические пейзажи под веществами. Странные дома, которые на самом деле не существует.
Но самая «жара» ещё впереди.
